基于水质数据时空关系模型，基于数据融合的辅助决策支持技术，基于加权计算的水质综合分析评价技术，基于GIS的水质信息空间分析。

三、技术要点
1、基于时空关系模型的水质数据存储技术；
通过将实验室检测数据与在线监测数据的时间特征按时间节点、时间频率等划分，空间特征按空间坐标、地域、流域等划分，梳理两类水质数据时间和空间上的对应关系，建立低频实验室检测数据与高频在线监测数据的时间相关性，以及实验室采样点与在线监测点的空间相关性，从而构建了水质数据时空关系模型，表达水质数据自身的时空特性、实验室检测数据与在线监测数据之间的时空相关性。研究海量数据分区储存方案，建立数据分区索引检索策略，并结合前面建立的水质数据时空关系模型，优化水质数据时空关系的存储结构。
2、基于数据融合的辅助决策支持技术
通过对在线监测与实验室检测数据邻近特征进行比对，捕捉数据的异常波动，基于数据规则甄别数据的准确性，完成数据校核。然后，分别面向生产流程、面向时间序列和管理层级，实现不同场景水质数据的信息检索和统计，并采用模糊检索、水质统计报表定制、水质信息可视化、大屏幕展现等技术手段，从不同视角和维度展示水质数据现状及变化规律，为水质信息日常监管辅助决策、应急处置辅助决策提供支持。
3、基于加权计算的水质综合分析评价技术
重点研究在线监测水质综合合格率的加权计算方法。通过分析山东省及济南市（引黄水）、东莞市（东江）、杭州市（钱塘江）等示范地水质特点，对在线监测涉及的各项水质指标，按照原水、出厂水和管网水的不同类别赋予不同权重，得到综合评分。在此基础上，设计了完整的城市供水水质管理效能综合评价体系，并给出了加权计算模型。通过调研不同城市水质信息管理情况，选定水质上报情况、实验室水质合格率、在线监测水质合格率、水质事故情况等4 个指标，作为城市供水水质管理效能评价因子。根据大、中、小等不同类型城市水质管理能力的差异，为各评价因子赋予相应的权重，并基于加权计算的方法，得到城市供水水质管理效能评价分值，从而实现对城市供水水质管理效能的综合评价。
4、基于GIS的水质信息空间分析技术
通过对实验检测点、在线监测点、流域、行政区划、水厂、管网等水质相关要素的空间特性分析和合理分层，运用地理信息系统中叠置、缓冲、拓扑等多种空间分析工具，获得水质相关要素的空间关联，并构建水质数据空间关联数据集；在空间关联数据集的基础上提供一系列水质空间分析功能（如基于地理位置的时序对比、基于流域的叠置对比、基于生产流程的拓扑对比等），为水质数据交互参照、数据可靠性甄别、水质异常发现提供支撑。