一、基本原理

根据水污染事件的时序性特点，从事前预防和事后应急两个层面出发，构建了由事前防范预警（包括常态预警和临洪预警2个环节）和事后应急预警两个部分组成的多闸坝重污染河流水污染事件全过程预警预报技术框架，为非汛期闸坝防污管理、汛初洪水期闸坝防污调度以及事后期应急响应提供全方位的技术支撑，以最大程度减少多闸坝河流以闸蓄污水集中成团下泄为典型的水污染事件发生的可能及事故损失。基于水污染事件全过程预警预报技术框架，提出了以闸蓄污水成团下泄风险评估为核心的多闸坝河流水污染事件常态预警技术；构建了由马斯京根河道洪水演进模型、新安江降雨径流预报模型、经验降雨径流预报模型和实时校正技术组成的多闸坝河流水污染事件临洪预警技术；研发了适应多闸坝河流水系-水情-水质特点的，以分块组合、一二维嵌套的水文-水动力-水质耦合数值计算模型为核心的多闸坝河流水污染事件应急预警技术。

二、工艺流程

由三个部分组成：常态预警、临洪预警、应急预警。

三、关键技术

面向水环境实时预警和在线调度的多闸坝大型河网水文-水动力-水质耦合数学模型。模型以服务于水资源和水环境的行业主管部门及流域机构等生产管理部门的日常管理工作为目标而研发，数据适应性强、可直接应用于水环境实时预警和调度，突破了传统水流水质模型以科研、规划和设计为服务对象的局限。模型包括5大模块：①河道径流模拟模块、②河道水质模拟模块、③闸坝调度过程模拟模块、④区间入流及入河污染负荷过程估算模块、⑤水质预警实时校正模块。模型采用一二维嵌套、分块组合的积木架构，针对流域河网水系的组成情况，模型可剖分成若干个模块（积木），在应用时可根据实际工作的需要和数据的情况进行灵活的组合，实现模型模拟范围的多种变化。