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中国多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory for China)

应用技术:   
申报单位: 清华大学环境学院大气污染控制教研所
所属单位: 清华大学环境学院大气污染控制教研所
推荐部门:
案例地区: 北京

项目概况

中国多尺度排放清单模型在国家863重大项目(No. 2006AA06A305)支持下自主开发,旨在为各类大气化学模式和气候模式提供高精度的排放数据。2011年10月,基于Excel的离线数据库编制完成;2012年2月,数据库移植到Java平台;2012年8月,数据库上线试运行;2012年10月,数据库开放注册,为用户提供下载服务。

工艺简介

中国多尺度排放清单模型充分利用了863计划项目的研发成果,其采用的主要技术原理如下:
(1)中国大气排放源分类编码
针对大气污染物产生机理与排放特征,将我国大气排放源分为六大类,分别为电力、供热、工业、民用、交通和农业。每一类下的排放源按行业、燃料/产品、工艺技术和污染控制技术分为四级,进行四级编码。
(2)污染源活动水平参数采集
在第四级源分类层面收集获取各种排放源的活动水平。排放源活动水平数据一般通过年鉴、行业协会、环境统计等统计资料获取,部分缺失参数通过调查获得。

(3)排放因子数据库

排放因子数据优先选取国内的排放因子测试结果。当国内测试数据缺失时,选取美国AP-42排放因子数据库和欧洲EMEP/CORINAIR排放数据库中相近工艺与污染控制技术的排放因子。
(4)网格化清单技术
构建了包括空间、时间和化学物种分配等功能的网格化排放清单技术方法。空间分配基于设备点位信息、交通流数据、人口分布数据等将排放空间分辨率由过去的1度提高到1~10公里;时间分配基于逐月发电量、燃料消耗量、工业品产量信息将排放时间分辨率由过去的年提高到月;化学物种分配基于VOC排放-源特征谱-化学机制之间的映射关系,计算出500多个VOC物种,可以满足国际上6种主要大气化学模型机制,实现了与模式的无缝链接。
关键技术或设计创新特色
 建立了基于统一方法学和数据来源的中国区域尺度人为源排放清单模型;
 基于Java操作平台实现了海量数据的有序管理,具有良好的可扩展性;
 实现中国区域排放清单与气候及空气质量模式无缝链接,提供全国、区域、城市三重嵌套的高分辨率排放数据。

目前数据库包括1990-2010年SO2、NOx、CO、NMVOC、NH3、CO2、PM2.5、PMcoarse、BC和OC等10种污染物的人为源排放数据。数据库提供0.25度、0.5度和1度等多种分辨率的逐月排放数据,提供对SAPRC99、CB05、RADM2等多种大气化学模型机制的支持。

经济环境效益

本项目总投资约200万元。本项目的效益体现在为污染控制政策的规划和评估提供技术支持,具有重大的社会效益和经济效益。